AI编程工具使用感受

试用的AI编程工具

• chatGPT：小规模的代码迭代适合
• claude/claude code：小项目的代码修改非常适合，搭配着 codemcp 可以实现本地代码的直接修改操作，相当于免费版的 cursor 及 claude code。
• cusor：用下来还是效果不好，需要不能得到很好的满足
• replit：适合小型原型的网站制作，发布可以一键式操作，不适合比较复杂功能的网站制作。

综合使用下来，Claude code编程能力最强，Replit的UI最好。

ai的局限性：

• 调试能力几乎为零：它不会真的执行代码、观察报错、断点调试。它是靠 “语言预测”（预测下一个合理的 token）来模拟代码逻辑的，所以：它只能 “根据你提供的上下文和报错信息” 做出推理；它 ** 不会主动执行代码去试错 **，更不会 “点调试” 看变量的值。llm 只是预测并不理解
• AI 强在 “生成草稿”，弱在 “最终定稿”。
• AI 为什么在视觉执行上表现差：视觉审美是感性 + 理性结合，AI 目前只擅长 “理性模板”，漂亮的 ui 需要的是视觉语法比如：留白，对比等，不是 “语言模型语法”。
• AI 的 “审美突破” 不会靠单一的 LLM，而是靠 ** 感知、对比、表达、进化 **（强化学习 RL）四个能力协同。 未来真正 “懂审美” 的 AI，一定不是 “光会说话的模型”，而是 “能看、能比、能选、能改” 的多模态智能体。

使用小技巧

• 出问题时一定要 ** 把报错信息贴给它 **；
• 明确告诉它 ** 你的目标 **
• AI 不是真正 “理解你” 的人，它只是 “猜” 你可能想要什么，猜得多了、错的也多。
• 不是 “理解” 代码在干什么，而是 “根据上下文推测下一个最合理的代码片段”。
• AI 经常会写得 ** 太复杂、太满、太安全 **，这时你要自己动手 ** 删掉、精简成符合自己风格的代码 **。

如何更好的使用ai

• 增强提问能力 - 语言学习：多读哲学书，语言学相关的书。
• 提高审美 - 视觉学习：人的大脑天生擅长从大量视觉信息中 ** 自动提取规律 ，哪怕你没学过专业术语。感知学习，多看优秀的东西，自然就会有感觉。总是在 Dribbble、Behance、优秀品牌官网上看作品，你内心的参考系就越来越高；你喂给大脑什么，它就产出什么。 你看得多，就会 “形成判断力”；你看得精，就会 “形成审美力”。** 哪怕你说不清原理，但你知道 “什么是对的”。这就是感知学习的力量。