通往生成式AI应用工程师之路
AI 构建模块
- 提示工程技术（Prompting Techniques）
- RAG（检索增强生成）
- 智能体框架（Agentic Frameworks）
- 护栏机制（Guardrails）
- 评估系统（Evals）
- 微调（Fine-Tuning）
- 计算机使用 / 工具使用（Computer Use / Tool Use）
- 异步编程（Asynchronous Programming）
- MCP（Model Context Protocol）
提示工程技术 + 评估系统 + 计算机使用 / 工具使用
RAG
使用 LlamaIndex 构建 JavaScript RAG Web 应用（DeepLearningAI 视频课程）
病历摘要工作流（RAG 教程）：
运行 .ipynb 文件可使用 Google Colab
MCP
MCP：使用 Anthropic 构建富上下文 AI 应用 MCP（Anthropic 官方文档）
智能体框架（Agentic Frameworks）
LangGraph 中的 AI 智能体（DeepLearningAI 视频课程） 事件驱动的智能体文档工作流（DeepLearningAI 视频课程） 使用 AutoGen 的 AI 智能体设计模式（DeepLearningAI 视频课程）
微调（Fine-Tuning）
理解微调 使用 GRPO 强化微调大语言模型（DeepLearningAI 视频课程）
护栏机制（Guardrails）
通过护栏实现安全可靠的 AI（DeepLearningAI 视频课程） Guardrails 官方文档